1 条题解
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「eJOI2022」LCS of Permutations 题解
算法思路
本题使用构造法和数学分析来解决三个排列的LCS约束问题。核心思想是通过分析LCS之间的数学关系,设计特定的排列构造方案。
关键观察
1. 必要条件分析
三个排列的LCS必须满足特定不等式关系:
- (题目给定)
- (元素覆盖条件)
- (长度约束条件)
2. 构造策略
代码采用两种主要构造方案:
- 当 时的常规构造
- 其他情况下的特殊构造
代码解析
可行性检查
if (ll(A)*B * C < n || B + C > n + A) { puts("NO"); return; }检查两个必要条件:
核心构造函数
void go(int &p, int &v, int c, int B, int C) { reverse(y + p, y + p + c); int k = c; rp(j, 0, B - 1) { int d = 0; for (; d < C && c >= B - j; --c, z[p + d] = --v, ++d); reverse(z + p, z + p + d); p += d; } rp(j, p - k, p - 1) { z[j] = 2 * v + k - 1 - z[j]; } }这个函数负责生成满足特定LCS约束的排列结构,通过反转和分段处理来控制公共子序列的长度。
特殊情形处理
if (A == B && C == n - 1) { // 处理边界情况 // 构造特定的排列来满足 LCS(p,q)=A, LCS(p,r)=B, LCS(q,r)=C }算法正确性
构造保证
- 排列性质:通过系统化的赋值确保生成的是 到 的排列
- LCS控制:通过反转操作和分段构造精确控制每对排列的LCS长度
- 边界处理:特殊情况的单独处理确保所有合法输入都有解
数学关系验证
构造方法基于以下数学原理:
- 排列的LCS长度与元素相对顺序密切相关
- 通过精心设计的反转和重组可以精确控制公共子序列
- 三角不等式 确保构造的可能性
复杂度分析
- 可行性检查:
- 构造过程:,每个元素处理一次
- 总复杂度:,满足题目约束
关键技巧
- 分段构造:将排列分成多个段,分别控制LCS
- 反转操作:通过反转子序列来调整公共子序列长度
- 数学判定:基于不等式快速判断解的存在性
- 边界处理:对特殊参数组合单独优化构造
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信息
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