1 条题解
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题解(困难版本)
本题要求用不超过 次查询找出隐藏排列 (,)。查询方式为给定排列 ,返回满足 、、 的 对数,其中 是程序开始时选定的常数。简单版本中每次二分候选集需要两次查询,总次数约 ,对于 可能达到 次,超过 限制。困难版本通过三分法将每次迭代的候选集缩小为原来的 ,总查询次数降为约 ,满足要求。
核心思想:利用 区域的三分
选定 ,并将下标划分为三个区域:
对于某个目标值 (要找 使得 ),将当前候选集均分为三份 ,分别填充到 区域,其余位置任意填放,并令 。
进行两次查询:
- 正向查询用构造好的 ,得答案 ;
- 将 中除位置 以外的所有元素反转,查询得 。
分析边 ()的计数情况:
- 若 :正向查询时 且 ,入边被计数;反向查询时 被换到 区(索引 ),不再满足 ,不计。故入边贡献 。
- 若 :正向不计,反向计,贡献 。
- 若 :无论正反, 始终 ,不满足 ,贡献 。
其他边(不涉及 的边)在正反查询中的总贡献为一个固定常数 ,且两次中相同。因此:
- 若 :,;
- 若 :,;
- 若 :,。
观察差值 : 对应 , 对应 , 对应 。只需两次查询即可唯一确定 所在的三分之一候选集。每次迭代候选集大小缩小为原来的 ,需要 次迭代。每个目标值 消耗 次查询。
对于 ,,最坏情况下每个 需要 次查询,总查询次数不超过 ,恰好满足限制。
算法步骤
- 读入 ,设定 ,输出 。
- 初始化排列 全未知。
- 对于每个 ,找出 使得 :
- 候选集 初始为 (因为 ,但即使 可能是自己的像,根据条件也排除,不过题目保证 ,可大胆排除)。
- 当 :
- 将 均分为三份 。
- 构造 :将 填入 区, 填入 区, 填入 区,剩余位置用不在 的元素填充。令 。
- 询问 得 ;反转 (除 )询问得 ;计算 。
- 若 ,;若 ,;若 ,。
- 最终 ,记录 。
- 输出排列 。
查询次数:,可通过。
复杂度分析
- 查询次数:,常数约为 ,实际总次数约 ,在 时远小于 。
- 时间复杂度:(构造排列等),但 足够。
- 空间复杂度:。
参考代码
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n, k; int query(vector<int> &q) { cout << "? "; for (int i = 1; i <= n; i++) cout << q[i] << " \n"[i == n]; cout.flush(); int res; cin >> res; return res; } void solve() { cin >> n; k = n / 3 + 1; // 选择 k cout << k << endl; vector<int> p(n + 1, 0); int lenA = k - 1, lenC = n - k - (n - 2*k); // 实际为 k-1 和 k? 简化计算 // 实际区域大小:A: [1, k-1], C: [n-k+1, n], 大小均为 k-1? 若 n=3k? 这里仅作示意,具体需精确计算。 // 更安全的做法:动态分配三元组。 // 代码省略具体分配细节,核心为上述三分逻辑。 } int main() { int t; cin >> t; while (t--) solve(); return 0; }注意:实际实现需根据 精确计算各区域大小,确保三段容量足够。由于 ,也可为每个 单独动态分配。上述伪代码展示了三分法的核心流程。
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