以下是本题的解题思路：

问题理解

本题要解决的是为蜜蜂制定一个调度表，让蜜蜂去访问草地上的所有花朵。调度表由若干组花朵组成，每只蜜蜂负责一组。一组花朵序列的权重是该序列中相邻两朵花距离的最大值，一组花朵的权重是所有可能序列中权重的最小值，而调度表的权重是所有组中权重的最大值。我们的目标是找到使调度表权重最小的方案。

核心思路

使用二分查找结合并查集来解决这个问题。二分查找用于确定可能的最小权重值，而并查集用于判断在给定的最大距离下，能否将花朵分成不超过 $B$ 组。

具体步骤

1. 数据输入与存储

• 读取输入的花朵数量 $F$ 和蜜蜂数量 $B$。
• 接着读取每朵花的坐标 $(X, Y)$，并将这些坐标存储在一个结构体数组中，方便后续处理。

2. 计算两点间距离

• 定义一个函数来计算任意两朵花之间的欧几里得距离，公式为 $d = \sqrt{(x_1 - x_2)^2+(y_1 - y_2)^2}$，其中 $(x_1, y_1)$ 和 $(x_2, y_2)$ 分别是两朵花的坐标。

3. 并查集的使用

• 并查集是一种用于处理不相交集合的合并与查询问题的数据结构。在本题中，我们使用并查集来判断哪些花朵可以被划分到同一组。
• 初始化并查集，每个花朵的父节点初始为自身。
• 遍历所有花朵对，如果两朵花之间的距离小于等于当前二分查找的中间值（即当前尝试的最大距离），则将这两朵花所在的集合合并。

4. 二分查找

• 二分查找的范围是从 $0$ 到一个足够大的值（如 $1e9$）。
• 在每次二分查找中，取中间值 $mid$ 作为当前尝试的最大距离。
• 调用检查函数 check，判断在这个最大距离下，能否将花朵分成不超过 $B$ 组。
  • 如果可以，说明这个最大距离可能偏大，将右边界更新为 $mid$。
  • 如果不可以，说明这个最大距离偏小，将左边界更新为 $mid$。
• 不断重复上述步骤，直到左右边界的差值小于一个很小的阈值（如 $1e - 6$），此时的右边界即为最小的最大距离。

5. 输出结果

• 将最终得到的最小最大距离四舍五入到两位小数并输出。

复杂度分析

• 时间复杂度：二分查找的时间复杂度为 $O(\log(1e9))$，每次检查需要遍历所有花朵对，时间复杂度为 $O(F^2)$，因此总的时间复杂度为 $O(F^2 \log(1e9))$。
• 空间复杂度：主要用于存储并查集的父节点数组，空间复杂度为 $O(F)$。

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cmath>

using namespace std;

// 花朵的坐标结构体
struct Flower {
    int x, y;
};

// 计算两点间的距离
double distance(const Flower& a, const Flower& b) {
    return sqrt((a.x - b.x) * (a.x - b.x) + (a.y - b.y) * (a.y - b.y));
}

// 并查集类
class UnionFind {
private:
    vector<int> parent;
public:
    UnionFind(int n) {
        parent.resize(n);
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            parent[i] = i;
        }
    }

    int find(int x) {
        if (parent[x] != x) {
            parent[x] = find(parent[x]);
        }
        return parent[x];
    }

    void unite(int x, int y) {
        int rootX = find(x);
        int rootY = find(y);
        if (rootX != rootY) {
            parent[rootX] = rootY;
        }
    }

    bool connected(int x, int y) {
        return find(x) == find(y);
    }
};

// 检查是否可以使用给定的最大距离将花朵分成 B 组
bool check(const vector<Flower>& flowers, double maxDist, int B) {
    int n = flowers.size();
    UnionFind uf(n);

    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
            if (distance(flowers[i], flowers[j]) <= maxDist) {
                uf.unite(i, j);
            }
        }
    }

    int groups = 0;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (uf.find(i) == i) {
            ++groups;
        }
    }

    return groups <= B;
}

int main() {
    int F, B;
    cin >> F >> B;

    vector<Flower> flowers(F);
    for (int i = 0; i < F; ++i) {
        cin >> flowers[i].x >> flowers[i].y;
    }

    double left = 0, right = 1e9;
    while (right - left > 1e-6) {
        double mid = (left + right) / 2;
        if (check(flowers, mid, B)) {
            right = mid;
        } else {
            left = mid;
        }
    }

    cout << fixed << setprecision(2) << right << endl;

    return 0;
}