1 条题解
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题目解析
问题理解
Bajtazar 想要用模板在墙上写出目标字符串 。他有两个模板:
- 正模板:长度为 的子串
- 反模板:正模板的反转,即
他可以使用任意数量的这两个模板,可以重叠放置,但同一个位置的字母必须一致。目标是找到所有可能的模板长度 ,使得能够用这两个模板组合出整个目标字符串 。
核心思路
1. 问题转化
对于每个可能的模板长度 ,我们需要检查:
- 能否用正模板()和反模板()的多个实例覆盖整个字符串
- 覆盖时不能出现字母冲突
2. 关键观察
- 正模板只能放置在位置 ,如果
- 反模板只能放置在位置 ,如果
- 我们需要检查这些位置的并集是否能覆盖整个字符串
3. 算法框架
步骤1:预处理字符串匹配信息
使用 Z算法 计算:
z[i]:从位置 开始的子串与整个字符串的最长公共前缀长度rz[i]:从位置 开始的子串与反转字符串的最长公共前缀长度
步骤2:维护可用起始位置
使用 并查集数据结构 来高效维护:
pos:可放置正模板的起始位置rpos:可放置反模板的起始位置
当 增加时,某些起始位置变得不可用(因为匹配长度不够),需要从并查集中删除。
步骤3:贪心覆盖检查
对于每个 ,从左到右检查是否能覆盖整个字符串:
- 在当前覆盖位置 ,寻找不超过 的可用起始位置
- 选择能覆盖到最右边的模板放置位置
- 如果无法继续覆盖,则 不可行
算法复杂度分析
- Z算法预处理:
- 并查集操作:每个位置最多被删除一次,均摊 每次操作
- 主循环:对每个 进行贪心检查,总共 或
总复杂度: 或 ,对于 是可接受的。
算法标签总结
- 字符串匹配 - 使用 Z 算法预处理匹配信息
- 并查集/Union-Find - 高效维护可用起始位置
- 贪心算法 - 从左到右检查覆盖可能性
- 扫描线思想 - 按模板长度从小到大处理
- 动态维护 - 随着 增大动态更新可用位置
代码实现亮点
- 避免浮点数:全部使用整数运算
- 高效数据结构:使用并查集快速查找可用位置
- 事件驱动:按匹配长度组织删除事件
- 贪心验证:线性时间检查每个 的可行性
这个解法巧妙地结合了字符串算法和数据结构,通过预处理和动态维护,在合理时间内解决了大规模输入的问题。
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信息
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- 4535
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- 1000ms
- 内存
- 256MiB
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