分析：

该代码使用了贪心算法和排序算法。通过对输入数据进行特定规则的排序，然后按照排序后的顺序进行遍历计算，以得到最优结果。 问题是要对一系列具有两个属性的数据进行处理，目标是找到一种排列顺序，使得完成所有数据处理的总时间最短。算法思想是先确定一个排序规则，让数据按照这个规则排序，然后按照排序后的顺序依次处理每个数据，从而得到最短的总处理时间。

解题原理

1.排序规则：核心在于定义了一个比较函数 comp，对于两个数据 x 和 y，通过比较 x.a + max(y.a, x.b) + y.b 和 y.a + max(x.a, y.b) + x.b 的大小来确定它们的顺序。这个比较函数的目的是让总处理时间更短的排列优先。具体来说，它考虑了两个数据在不同排列顺序下，完成它们所需的总时间，选择总时间更短的排列方式。

2.贪心策略：按照排序后的顺序依次处理数据，在处理每个数据时，动态更新当前的总处理时间。每次处理一个新数据时，考虑前一个数据处理完的时间和当前数据的处理情况，更新总的处理时间。

实现步骤

1.输入读取：使用 while 循环不断读取数据的数量 n，当 n 为 0 时停止。对于每个 n，读取 n 组数据，每组数据包含两个整数 a 和 b，存储在结构体数组 po 中。

2.数据排序：调用 sort 函数，使用自定义的比较函数 comp 对数组 po 进行排序。

3.计算总时间：初始化两个变量 ans1 和 ans2 为 0。ans1 用于记录到当前数据为止，处理所有数据的 a 属性的总时间；ans2 用于记录到当前数据为止，处理所有数据的总时间。通过遍历排序后的数组 po，不断更新 ans1 和 ans2 的值。

4.输出结果：输出最终的总处理时间 ans2。

c++代码：

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int main() {
    int N;
    while (cin >> N && N != 0) {
        int a, b;
        int dp1 = 0, dp2 = 0;  // dp1 是前一个部件在 S1 结束的时间，dp2 是在 S2 结束的时间
        
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            cin >> a >> b;
            // 当前部件在S1加工的最短时间
            dp1 = max(dp1, dp2) + a;
            // 当前部件在S2加工的最短时间
            dp2 = dp1 + b;
        }
        
        // 输出最早完成时间，即所有部件在S2完成的时间
        cout << dp2 << endl;
    }
    
    return 0;
}