1 条题解
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题解:骰子叠放游戏 - 最大侧面和问题
解题思路
本题需要将多个骰子按照特定规则叠放,使得其中一个侧面的数字之和最大化。关键点在于:
- 骰子连接规则:上方骰子的底面数字必须等于下方骰子的顶面数字
- 旋转自由度:在固定顶面和底面后,骰子可以旋转、或
- 目标:最大化四个侧面中某一个面的数字之和
采用动态规划方法,状态设计为,表示在状态下,第个骰子面朝上时的最大侧面和。
算法分析
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状态表示:
- 使用位掩码表示已使用的骰子集合
- 表示当前处理的骰子编号
- 表示当前骰子的顶面
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状态转移:
- 对于每个状态,尝试添加一个新骰子
- 检查新骰子的底面数字是否匹配已有骰子的顶面数字
- 更新最大侧面和
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复杂度分析:
- 状态数:
- 对于,总状态数为,可接受
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优化点:
- 预处理每个骰子各面朝上时的最大侧面和
- 使用位运算高效处理状态
实现步骤
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输入处理:
- 读取骰子数量和每个骰子的面数字
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预处理:
- 计算每个骰子各面朝上时的最大侧面和
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动态规划:
- 初始化单骰子状态
- 状态转移:尝试添加新骰子并更新最大值
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结果输出:
- 遍历所有最终状态,找出最大侧面和
C++代码实现
#include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; // 全局变量定义 int dice[10][6]; // 存储每个骰子的6个面数字,最多10个骰子 int maxs[10][6]; // 存储每个骰子各面朝上时的最大侧面和 int sd[] = {5, 3, 4, 1, 2, 0}; // 相对面关系数组,sd[i]表示第i面的对面索引 int dp[1024][10][6]; // 动态规划状态数组,1024对应最多10个骰子的状态(2^10) int main() { ios::sync_with_stdio(false); // 关闭同步,提高输入输出速度 cin.tie(0);cout.tie(0); // 解除cin和cout的绑定 int t; // 测试用例数量 cin >> t; while (t--) { int n; // 当前测试用例的骰子数量 cin >> n; // 初始化数组 memset(dice, 0, sizeof(dice)); memset(maxs, 0, sizeof(maxs)); memset(dp, 0, sizeof(dp)); // 输入骰子数据 for (int i = 0; i < n; ++i) for (int j = 0; j < 6; ++j) cin >> dice[i][j]; // 预处理maxs数组:计算每个骰子各面朝上时的最大侧面和 for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < 6; ++j) { // 遍历所有侧面(非当前面和对面) for (int k = 0; k < 6; ++k) { if (k != j && k != sd[j]) { maxs[i][j] = max(maxs[i][j], dice[i][k]); } } } } // 动态规划求解 for (int state = 0; state < (1 << n); ++state) { // 遍历所有骰子组合状态 for (int i = 0; i < n; ++i) { // 遍历所有骰子 if (state & (1 << i)) { // 如果当前状态包含第i个骰子 if (state == (1 << i)) { // 初始状态:只有一个骰子时,直接取各面朝上时的最大侧面和 for (int j = 0; j < 6; ++j) { dp[state][i][j] = maxs[i][j]; } } else { // 状态转移:尝试将当前骰子i添加到已有状态中 for (int j = 0; j < n; ++j) { // 遍历可能的上一个骰子 if ((state & (1 << j)) && i != j) { // 确保j在状态中且不是i for (int k1 = 0; k1 < 6; ++k1) { // 当前骰子的面 for (int k2 = 0; k2 < 6; ++k2) { // 上一个骰子的面 // 检查当前骰子的底面是否等于上一个骰子的顶面 if (dice[j][k2] == dice[i][sd[k1]] && dp[state ^ (1 << i)][j][k2]) { // 状态转移方程 dp[state][i][k1] = max(dp[state][i][k1], dp[state ^ (1 << i)][j][k2] + maxs[i][k1]); } } } } } } } } } // 输出结果:在所有骰子都使用且任意顶面情况下的最大值 int result = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < 6; ++j) { result = max(result, dp[(1 << n) - 1][i][j]); } } cout << result << endl; } return 0; }
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信息
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