1 条题解
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解题思路:
- 可以将棋盘上的方格看作图中的节点,若两个方格能被一个多米诺骨牌覆盖,则在这两个节点之间连一条边,这样问题就转化为在一个二分图中寻找完美匹配。
- 国际象棋棋盘的方格可以根据行列坐标的奇偶性分为两类,类似二分图的两个部分。移除两个方格后,判断剩余节点能否构成完美匹配,若能则棋盘可被完全覆盖。
- 还可以利用棋盘方格的颜色特性,正常的(8×8)棋盘黑白方格数量相等,移除两个方格后,如果黑白方格数量差不是 2 的倍数,那么一定不能被完全覆盖;若数量差是 2 的倍数,再进一步通过搜索算法判断是否存在完美匹配。
实现步骤
- 初始化棋盘状态:根据输入移除指定的两个方格,标记剩余方格的状态。
- 判断方格数量和颜色:计算移除两个方格后黑白方格的数量,若数量差不是 2 的倍数,直接返回不能覆盖。
- 构建二分图并搜索匹配:将剩余方格按照行列坐标奇偶性分为两个集合,构建二分图。使用深度优先搜索或匈牙利算法在二分图中寻找完美匹配。
- 输出结果:根据匹配结果输出相应的信息。 代码:
#include <iostream> #include <vector> #include <cstring> using namespace std; const int N = 64; vector<int> g[N]; bool st[N]; int match[N]; // 深度优先搜索寻找增广路 bool dfs(int u) { for (int i = 0; i < g[u].size(); i++) { int v = g[u][i]; if (!st[v]) { st[v] = true; if (match[v] == -1 || dfs(match[v])) { match[v] = u; return true; } } } return false; } // 判断棋盘是否能被覆盖 bool canCover(int removed1, int removed2) { // 初始化图和匹配数组 for (int i = 0; i < N; i++) { g[i].clear(); match[i] = -1; } // 构建图,根据行列坐标奇偶性连接边 for (int i = 0; i < 8; i++) { for (int j = 0; j < 8; j++) { int id = i * 8 + j; if (id != removed1 && id != removed2) { if (j + 1 < 8) { int rightId = i * 8 + j + 1; if (rightId != removed1 && rightId != removed2) { g[id].push_back(rightId); g[rightId].push_back(id); } } if (i + 1 < 8) { int downId = (i + 1) * 8 + j; if (downId != removed1 && downId != removed2) { g[id].push_back(downId); g[downId].push_back(id); } } } } } int matchCount = 0; // 使用匈牙利算法寻找最大匹配 for (int i = 0; i < N; i++) { if (i != removed1 && i != removed2) { memset(st, 0, sizeof st); if (dfs(i)) { matchCount++; } } } return matchCount == 62; } int main() { int k; cin >> k; for (int i = 1; i <= k; i++) { int a, b, c, d; cin >> a >> b >> c >> d; int removed1 = (a - 1) * 8 + (b - 1); int removed2 = (c - 1) * 8 + (d - 1); cout << "Scenario #" << i << ":" << endl; if (canCover(removed1, removed2)) { cout << 1 << endl; } else { cout << 0 << endl; } cout << endl; } return 0; }
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