1 条题解
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解题思路
问题分析:我们需要在小时(分钟)内尽可能多地参观不同的博物馆。每个博物馆有一个参观时间,从一个博物馆到另一个博物馆有一个交通时间。我们需要找到一条路径,使得总时间(参观时间 + 交通时间)不超过分钟,且参观的博物馆数量最多。
状态表示:使用动态规划()来解决这个问题。状态表示在已经访问了所代表的博物馆集合后,剩余的最大时间。是一个二进制数,第位为表示第个博物馆已经被访问。
初始化:对于每个博物馆,如果其参观时间不超过分钟,则初始化 = ,表示从该博物馆开始,剩余的时间。
状态转移:对于每一个状态,尝试从未访问的博物馆中选择一个,计算从当前博物馆到该博物馆的交通时间,并更新新的状态的剩余时间。如果剩余时间足够(即非负),则更新表。
最优解:在过程中,记录访问的博物馆数量的最大值。
优化:使用算法预处理所有博物馆之间的最短路径,以减少交通时间的计算复杂度。
解题方法
Floyd算法预处理:计算所有博物馆之间的最短交通时间,存储在矩阵中。
动态规划初始化:初始化数组为,表示不可达。对于每个博物馆,如果其参观时间不超过分钟,则设置初始状态。
深度优先搜索(DFS):从每个初始状态出发,尝试访问未访问的博物馆,更新状态,并记录最大访问数量。
输出结果:对于每个测试用例,输出可以访问的博物馆的最大数量。
C++代码实现:
#include <ctime> #include <cmath> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <deque> #include <list> #include <queue> #include <stack> #include <map> #include <set> #include <numeric> #include <algorithm> #include <functional> using namespace std; const int maxn = 25; const int inf = 0x3f3f3f3f; int g[maxn][maxn], cost[maxn]; int dp[(1<<20)+10]; int n; int ans; void floyd() { for(int k = 0; k < n; ++k) { for(int i = 0; i < n; ++i) { if(i == k) continue; for(int j = 0; j < n; ++j) { if(j == k || i == j) continue; g[i][j] = min(g[i][j], g[i][k] + g[k][j]); } } } return ; } void dfs(int p, int c, int s) { if(ans == n) return ; if(ans < c) ans = c; if(dp[s] <= 0) return ; for(int i = 0; i < n; ++i) { if(!(s&(1<<i))) { if(dp[s] - g[p][i] - cost[i] < 0) continue; if(dp[s|(1<<i)] < dp[s] - g[p][i] - cost[i]) { dp[s|(1<<i)] = dp[s] - g[p][i] - cost[i]; dfs(i, c + 1, s|(1<<i)); } } } return ; } int main() { //freopen("aa.in", "r", stdin); while(scanf("%d", &n) && n) { for(int i = 0; i < n; ++i) { scanf("%d", &cost[i]); } for(int i = 0; i < n; ++i) { for(int j = 0; j < n; ++j) { scanf("%d", &g[i][j]); } } floyd(); memset(dp, -1, sizeof(dp)); ans = 0; for(int i = 0; i < n; ++i) { if(cost[i] <= 420) { dp[1<<i] = 420 - cost[i]; dfs(i, 1, 1<<i); } } printf("%d\n", ans); } return 0; }
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