描述

Bob Roberts负责在不同语言之间进行文档翻译。为了帮助他完成这项工作，他的上司提供了翻译文件。这些文件成对出现——一个文件包含某种语言的示例短语，另一个文件包含这些短语翻译成另一种语言的结果。然而，某个过于热心的下属为了讨好上级，擅自将所有文件的内容按字母顺序排序，导致短语与其翻译之间的对应关系丢失。幸运的是，由于这些列表非常全面，原始翻译可以从排序后的列表中重新构建。Bob发现，当所有短语都由两个单词组成时，这种情况通常成立。例如，给定以下两个列表：

Bob可以推断出：

• arlo 对应 hot
• zym 对应 seat
• flub 对应 school
• pleve 对应 bus
• dourm 对应 stop

在手动完成多次这样的重建后，Bob决定将这一过程自动化。既然Bob能做到，那么你也能。

输入

输入包含多个输入集。每个输入集以一个正整数$n \leq 250$开头，表示每种语言中两单词短语的数量。随后是$2n$行，每行包含一个两单词短语：前$n$行是第一种语言的短语按字母顺序排列的列表，后$n$行是这些短语翻译成第二种语言的结果。单词仅包含大小写字母。每个输入集最多涉及$25$个不同的单词。对于任何一种语言，没有任何单词作为短语的第一个单词出现超过$10$次，同样也没有任何单词作为短语的最后一个单词出现超过$10$次。最后一个输入集之后是一行仅包含$0$，表示输入结束。

输出

对于每个输入集，输出以下形式的行：

word1/word2

其中，word1是第一种语言的单词，word2是word1在第二种语言中的翻译，两者用斜杠分隔。输出行应按第一种语言的单词排序，且每个第一种语言的单词只出现一次。输出中不应有空格，不同输入集的输出之间用一个空行分隔。请模仿下面示例输出的格式。每个输入实例保证有唯一正确的翻译。

示例输入

4
arlo zym
flub pleve
pleve dourm
pleve zym
bus seat
bus stop
hot seat
school bus
2
iv otas
otas re
ec t
eg ec
0

示例输出

arlo/hot
dourm/stop
flub/school
pleve/bus
zym/seat

iv/eg
otas/ec
re/t