题目描述 近年来，“生物识别” 一词用于指代通过视网膜、虹膜扫描、指纹或面部识别等生物特征进行个体识别的新兴技术领域。一个简单的生物识别系统通过将某些特征（如眼睛、鼻子、耳朵等）视为顶点并用线段连接，将人脸图像转换为多边形。这些多边形的顶点各不相同，但可能是退化的（即线段可能相交）。由于这些多边形通常由远程图像生成，因此其比例和旋转存在一定不确定性。你的任务是判断两个多边形是否相似，即能否通过重新定位、旋转和缩放（但不包括镜像）使它们完全重合。 输入 输入包含多个测试用例。每个测试用例包含三行：

特征数 $f$（至少 3 个，最多 10 个）。 $f$ 个坐标对，表示第一个多边形的顶点（按顺序）。 $f$ 个坐标对，表示第二个多边形的顶点（按顺序）。 输入以包含0的行结束。 输出 对于每个测试用例，输出 “similar”（相似）或 “dissimilar”（不相似）。两个多边形相似的条件是：通过平移、旋转和缩放（无镜像）后，所有对应顶点完全重合。 输入输出示例 输入数据 1：

plaintext 4
0 0 0 1 1 1 1 0
0 1 1 0 0 -1 -1 0
3
0 0 10 0 10 10
0 0 -10 0 -10 10
3
0 0 10 10 20 20
0 0 11 11 22 22
3
0 0 10 10 20 20
0 0 11 11 20 20
0

输出数据 1：

plaintext similar
dissimilar
similar
dissimilar