1 条题解
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解题思路
又是一道差分约束题,题意就没看懂郁闷……看半天没看明白到底是哪几个相加又习惯性的去看了题解,发现是把那个集合中的几个元素加起来,其实这道题和之前做的那道差分约束题差不多,只是这道题没有保证连通性,所以需要加入一个超源点来保证图的连通性,其实就是选出一个点n+1为超源点,从这点向其他点连一条权值为0的边,其实直接可以把所有点都加入队列,并把dis数组都初始化为0。这题的不等关系给的还是很清楚的,就是要处理一下符号的问题题目给的是大于或者小于,要-1以后转换成小于等于建图,spfa判断是否存在环就行了。
图的构建:根据输入条件构建一个有向图,其中边的权重可以是负数。 SPFA算法:使用SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)算法检测图中是否存在负权回路。 结果判断:如果SPFA算法检测到存在负权回路,则输出 "successful conspiracy",否则输出 "lamentable kingdom"。
代码分析
图的构建: 输入包含多个边,每条边根据条件构建为正向或反向的边。 使用邻接表 g 存储图的结构。 SPFA算法: SPFA算法用于检测图中是否存在负权回路。 通过维护一个距离数组 dis 和一个入队次数数组 ind,检测是否存在节点入队次数超过节点总数,从而判断是否存在负权回路。 结果判断: 如果SPFA算法返回 false,说明存在负权回路,输出 "successful conspiracy"。 否则,输出 "lamentable kingdom"。
原理
SPFA算法:SPFA算法是Bellman-Ford算法的改进,用于检测单源最短路径中的负权回路。 负权回路检测:通过维护每个节点的入队次数,如果某个节点的入队次数超过节点总数,则说明存在负权回路。
实现步骤
输入处理: 读取输入的节点数 n 和边数 m。 根据输入条件构建图的邻接表。 SPFA算法实现: 初始化距离数组 dis 和入队次数数组 ind。 使用队列 q 存储待处理的节点。 遍历队列中的节点,更新相邻节点的距离,并检测是否存在负权回路。 结果输出: 如果SPFA算法检测到负权回路,输出 "successful conspiracy"。 否则,输出 "lamentable kingdom"。
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> #include <queue> using namespace std; #define MAXN 105 int n,m,dis[MAXN],ind[MAXN]; bool vis[MAXN]; struct Node { int v,w; }; vector<Node> g[MAXN]; bool spfa() { memset(dis,0,sizeof(dis)); memset(ind,0,sizeof(ind)); queue<int> q; for(int i=0;i<=n;i++) { q.push(i); //vis[i]=true; } while(!q.empty()) { int u=q.front(); q.pop(); vis[u]=false; for(int i=0;i<g[u].size();i++) { int v=g[u][i].v,w=g[u][i].w; if(dis[v]>dis[u]+w) { dis[v]=dis[u]+w; if(!vis[v]) { vis[v]=true; q.push(v); ind[v]++; if(ind[v]>n) return false; } } } } return true; } int main() { while(scanf("%d",&n),n) { for(int i=0;i<=n;i++) { g[i].clear(); } scanf("%d",&m); while(m--) { int si,ni,ki; char str[5]; scanf("%d%d%s%d",&si,&ni,str,&ki); if(str[0]=='g') { Node temp; temp.v=si-1; temp.w=-ki-1; g[si+ni].push_back(temp); } else { Node temp; temp.v=si+ni; temp.w=ki-1; g[si-1].push_back(temp); } } if(spfa()) printf("lamentable kingdom\n"); else printf("successful conspiracy\n"); } }
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