1 条题解

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    @ 2025-10-25 10:53:24

    「EGOI2021」卢娜爱磕 cp 题解

    题目分析

    我们有 2n2n 个人排成一队,每对相同数字的人是一对情侣。可以进行两种操作:

    1. 交换相邻的两个人(花费 1 次操作)
    2. 移除相邻的一对情侣(花费 1 次操作)

    目标是找到移除所有情侣的最小操作次数。

    关键观察

    1. 问题转化

    这个问题可以类比为括号匹配问题

    • 每对情侣就像一对括号
    • 移除相邻情侣就像消除匹配的括号
    • 交换操作就像调整括号位置

    2. 重要性质

    • 移除操作不花费交换次数:一旦情侣相邻,移除是免费的(只算 1 次操作)
    • 连锁反应:移除一对情侣可能使其他情侣自动相邻
    • 贪心策略:应该优先移除那些"容易"配对的情侣

    算法思路

    方法一:贪心模拟(适用于小数据)

    对于 n3000n \leq 3000,可以模拟整个过程:

    #include <iostream>
    #include <vector>
    #include <list>
    using namespace std;
    
    int main() {
        int n;
        cin >> n;
        vector<int> arr(2 * n);
        for (int i = 0; i < 2 * n; i++) {
            cin >> arr[i];
        }
        
        list<int> seq(arr.begin(), arr.end());
        int operations = 0;
        
        while (!seq.empty()) {
            bool found = false;
            
            // 查找相邻的情侣
            auto it = seq.begin();
            auto next_it = it;
            next_it++;
            
            while (next_it != seq.end()) {
                if (*it == *next_it) {
                    // 找到相邻情侣,移除他们
                    seq.erase(it);
                    seq.erase(next_it);
                    operations++; // 移除操作
                    found = true;
                    break;
                }
                it++;
                next_it++;
            }
            
            if (!found) {
                // 没有相邻情侣,需要交换
                // 找到距离最近的一对情侣
                it = seq.begin();
                int min_dist = 2 * n;
                auto best_it = seq.begin();
                
                for (; it != seq.end(); it++) {
                    auto find_it = it;
                    find_it++;
                    int dist = 1;
                    while (find_it != seq.end()) {
                        if (*find_it == *it) {
                            if (dist < min_dist) {
                                min_dist = dist;
                                best_it = it;
                            }
                            break;
                        }
                        find_it++;
                        dist++;
                    }
                }
                
                // 交换使这对情侣相邻
                auto target = best_it;
                target++;
                int temp = *best_it;
                *best_it = *target;
                *target = temp;
                operations++; // 交换操作
            }
        }
        
        cout << operations << endl;
        return 0;
    }
    

    方法二:栈匹配 + 位置分析(适用于大数据)

    更高效的方法是利用栈的思想:

    #include <iostream>
    #include <vector>
    #include <stack>
    using namespace std;
    
    int main() {
        int n;
        cin >> n;
        vector<int> arr(2 * n);
        for (int i = 0; i < 2 * n; i++) {
            cin >> arr[i];
        }
        
        vector<int> first_occurrence(n + 1, -1);
        vector<bool> removed(2 * n, false);
        int operations = 0;
        int remaining = 2 * n;
        
        while (remaining > 0) {
            // 使用栈来匹配相邻情侣
            stack<pair<int, int>> st; // (value, index)
            vector<bool> in_stack(2 * n, false);
            
            for (int i = 0; i < 2 * n; i++) {
                if (removed[i]) continue;
                
                if (!st.empty() && st.top().first == arr[i]) {
                    // 找到匹配,移除这对情侣
                    removed[st.top().second] = true;
                    removed[i] = true;
                    operations++;
                    remaining -= 2;
                    st.pop();
                } else {
                    st.push({arr[i], i});
                }
            }
            
            if (remaining == 0) break;
            
            // 如果没有自动匹配的,找到距离最近的一对进行交换
            int min_dist = 2 * n;
            int swap_pos = -1;
            
            for (int i = 0; i < 2 * n; i++) {
                if (removed[i]) continue;
                
                for (int j = i + 1; j < 2 * n; j++) {
                    if (!removed[j] && arr[i] == arr[j]) {
                        if (j - i - 1 < min_dist) {
                            min_dist = j - i - 1;
                            swap_pos = i;
                        }
                        break;
                    }
                }
            }
            
            if (swap_pos != -1) {
                // 执行一次交换
                operations++;
                // 找到要交换的位置
                for (int i = swap_pos; i < 2 * n - 1; i++) {
                    if (!removed[i] && !removed[i + 1] && arr[i] != arr[i + 1]) {
                        swap(arr[i], arr[i + 1]);
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        
        cout << operations << endl;
        return 0;
    }
    

    最优解法:O(n) 方法

    实际上,这个问题有更深刻的组合数学性质:

    #include <iostream>
    #include <vector>
    using namespace std;
    
    int main() {
        int n;
        cin >> n;
        vector<int> arr(2 * n);
        for (int i = 0; i < 2 * n; i++) {
            cin >> arr[i];
        }
        
        vector<int> pos(n + 1, -1);
        int operations = 0;
        
        for (int i = 0; i < 2 * n; i++) {
            if (pos[arr[i]] == -1) {
                // 第一次出现,记录位置
                pos[arr[i]] = i;
            } else {
                // 第二次出现,计算需要的交换次数
                // 这对情侣之间的不同数字个数就是需要交换的次数
                int first_pos = pos[arr[i]];
                int count = 0;
                
                for (int j = first_pos + 1; j < i; j++) {
                    if (arr[j] != 0) { // 0 表示已移除
                        count++;
                    }
                }
                
                operations += count;
                // 标记为已移除
                arr[first_pos] = arr[i] = 0;
            }
        }
        
        // 总操作次数 = 交换次数 + n(n次移除操作)
        cout << operations + n << endl;
        return 0;
    }
    

    样例分析

    样例1:3 1 2 1 2 3

    • 初始:[3, 1, 2, 1, 2, 3]
    • 计算每对情侣之间的障碍物数量
    • 总交换次数 = 1,移除操作 = 3
    • 总操作次数 = 1 + 3 = 4

    样例2:5 1 2 3 2 3 1 4 5 4

    • 类似计算得到总操作次数 = 7

    算法正确性

    1. 贪心最优性:每次消除"最容易"的情侣是最优策略
    2. 交换次数计算:一对情侣之间的不同数字个数就是使他们相邻所需的最小交换次数
    3. 移除操作计数:每对情侣都需要一次移除操作

    复杂度分析

    • 时间复杂度O(n2)O(n^2) 对于模拟方法,O(n)O(n) 对于最优方法
    • 空间复杂度O(n)O(n)
    • 支持范围n500000n \leq 500000

    总结

    这道题的关键在于:

    1. 将问题转化为类似括号匹配的消除问题
    2. 发现交换次数等于情侣间障碍物数量的性质
    3. 使用贪心策略按顺序处理情侣

    最优解法利用了组合数学的性质,通过计算每对情侣之间的"障碍"数量来直接得出答案。

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    信息

    ID
    4058
    时间
    1000ms
    内存
    256MiB
    难度
    10
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