1 条题解

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    @ 2025-10-23 22:20:27

    题解

    问题分析

    题目要求计算从 (1,1)(1,1)(n,m)(n,m) 再返回 (1,1)(1,1) 的回路数量,满足:

    1. 总步数恰好为 2n+2m42n + 2m - 4
    2. 每个格子最多访问一次
    3. 必须经过所有 kk 个景点

    关键观察

    1. 路径结构:由于步数限制和不能重复访问,实际上路径是两条不相交的路径:

      • 一条从 (1,1)(1,1)(n,m)(n,m)
      • 一条从 (n,m)(n,m) 返回 (1,1)(1,1)
      • 这两条路径合起来覆盖所有景点
    2. 组合数学:在网格图中,从 (x1,y1)(x_1,y_1)(x2,y2)(x_2,y_2) 的路径数为:

      C((x2x1)+(y2y1),(x2x1))C((x_2-x_1)+(y_2-y_1), (x_2-x_1))
    3. 容斥原理:需要处理两条路径不相交的条件,使用 Lindström–Gessel–Viennot 引理

    算法思路

    Lindström–Gessel–Viennot 引理应用

    1. 问题转化:将回路分解为两条路径:

      • 路径1:(1,2)(n1,m)(1,2) \to (n-1,m)
      • 路径2:(2,1)(n,m1)(2,1) \to (n,m-1)
      • 这样确保两条路径不相交
    2. 状态设计

      • dp[i][j][b] 表示处理到第 ii 个点,上一条路径终点在 jj,奇偶性为 bb 的方案数
      • 通过容斥排除相交的路径
    3. 转移方程

      • 延续当前路径:dp[i+1][j][b] += dp[i][j][b] * comb(a[i], a[i+1])
      • 交换路径:dp[i+1][i][b^1] += dp[i][j][b] * comb(a[j], a[i+1])
      • 容斥修正:减去相交情况的重复计数

    核心函数

    comb(a, b)

    计算从点 aa 到点 bb 的路径数:

    int comb(const pii &a, const pii &b) {
        if(a.first > b.first || a.second > b.second) 
            return 0;
        return C(b.second - a.second + b.first - a.first, 
                 b.second - a.second);
    }
    

    动态规划转移

    dp[i+1][j][b] = (dp[i+1][j][b] + v * comb(a[i], a[i+1])) % p;
    dp[i+1][i][b^1] = (dp[i+1][i][b^1] + v * comb(a[j], a[i+1])) % p;
    dp[i+1][i+1][1] = (dp[i+1][i+1][1] - v * comb(a[i], a[i+1]) * comb(a[j], a[i+1]) % p + p) % p;
    

    算法步骤

    1. 预处理:计算组合数 Cnmmod109+7C_n^m \bmod 10^9+7
    2. 输入处理:将所有景点按坐标和排序
    3. 第一次DP:计算包含 (1,1)(1,1)(n,m)(n,m) 的路径方案
    4. 第二次DP:计算修正后的路径方案(交换起点)
    5. 容斥计算:用两次DP结果相减得到最终答案
    6. 输出:结果乘以2(两条路径对称)

    复杂度分析

    • 预处理O(N)O(N)N=3×106N = 3\times 10^6
    • 动态规划O(k3)O(k^3),但 k2000k \leq 2000 实际可接受
    • 总复杂度O(N+k3)O(N + k^3)

    算法标签

    • 组合数学
    • 动态规划
    • 容斥原理
    • Lindström–Gessel–Viennot 引理
    • 不相交路径计数
    • 网格图路径
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    信息

    ID
    3944
    时间
    1000ms
    内存
    256MiB
    难度
    10
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