1 条题解

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    @ 2025-10-29 20:41:30

    Usuwanie 题解

    算法思路

    核心思想

    这是一个奇偶性配对问题。由于每次操作要求两个数的和为偶数,这意味着只能选择:

    • 两个奇数相加(奇 + 奇 = 偶)
    • 两个偶数相加(偶 + 偶 = 偶)

    因此,问题转化为:在区间 [a,b][a, b] 中,最多能配成多少对相同奇偶性的数。

    关键观察

    1. 配对限制:只能奇数与奇数配对,偶数与偶数配对
    2. 最大匹配:每个奇数可以与另一个奇数配对,每个偶数可以与另一个偶数配对
    3. 剩余元素:如果某类数字个数为奇数,会剩下一个无法配对

    算法详解

    1. 统计奇偶数量

    vector<long long> cnt(2);
    cnt[a % 2] += (b - a + 2) / 2;
    cnt[(a % 2) ^ 1] += (b - a + 1) - cnt[a % 2];
    

    计算原理

    • cnt[0] 存储偶数数量,cnt[1] 存储奇数数量
    • aa 开始,序列的奇偶性模式是固定的
    • (b - a + 2) / 2 计算从 aa 开始,与 aa 同奇偶性的数字个数
    • 总数减去上述结果得到另一种奇偶性的数字个数

    2. 计算最大可移除数量

    cout << cnt[1] / 2 * 2 + cnt[0] / 2 * 2 << "\n";
    

    计算逻辑

    • cnt[1] / 2 * 2:奇数中可以配对的数量(向下取整后 ×2)
    • cnt[0] / 2 * 2:偶数中可以配对的数量(向下取整后 ×2)
    • 总和就是最大可移除的元素数量

    数学推导

    设区间 [a,b][a, b] 中:

    • 奇数个数为 oddodd
    • 偶数个数为 eveneven

    则最大可配对数 = $\lfloor \frac{odd}{2} \rfloor \times 2 + \lfloor \frac{even}{2} \rfloor \times 2$

    因为每配对成功一对就移除 2 个元素。

    正确性证明

    为什么这是最优解

    1. 配对限制:由于只能同奇偶性配对,奇数与偶数之间无法配对
    2. 独立配对:奇数内部和偶数内部的配对互不影响
    3. 最大匹配:每类数字都尽可能两两配对,剩下的单个数字无法再配对

    边界情况验证

    • 当所有数字都是奇数:移除 odd(odd%2)odd - (odd \% 2)
    • 当所有数字都是偶数:移除 even(even%2)even - (even \% 2)
    • 当奇偶数量都很多:分别配对,互不干扰

    复杂度分析

    • 时间复杂度O(1)O(1),只进行常数次算术运算
    • 空间复杂度O(1)O(1),只使用固定大小的变量
    • 对于 b1018b \leq 10^{18} 的极端数据范围完全可行

    算法标签

    • 数学推理 (Mathematical Reasoning)
    • 奇偶性分析 (Parity Analysis)
    • 组合优化 (Combinatorial Optimization)
    • 贪心算法 (Greedy Algorithm)
    • 数论 (Number Theory)

    特殊技巧

    1. 直接公式计算:避免遍历大区间,直接通过数学公式求解
    2. 奇偶模式利用:利用等差数列的奇偶分布规律
    3. 整数除法特性:利用整数除法的向下取整自动处理剩余元素

    样例验证

    样例1a=3,b=7a=3, b=7

    • 数字:3(奇), 4(偶), 5(奇), 6(偶), 7(奇)
    • 奇数:3个 → 可配对 2 个
    • 偶数:2个 → 可配对 2 个
    • 总计:4个 ✓

    样例2a=1,b=10a=1, b=10

    • 奇数:1,3,5,7,9 → 5个 → 可配对 4个
    • 偶数:2,4,6,8,10 → 5个 → 可配对 4个
    • 总计:8个 ✓

    总结

    本题通过简单的奇偶性分析,将复杂的配对问题转化为基础的数学计算。算法的精髓在于:

    1. 问题转化:将操作限制转化为奇偶性分类
    2. 独立处理:分别处理奇数和偶数的配对
    3. 公式求解:直接计算最大可配对数量

    体现了数学建模在解决组合问题中的强大威力,通过深入分析问题本质,找到最简单高效的解决方案。

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    信息

    ID
    4675
    时间
    1000ms
    内存
    256MiB
    难度
    10
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