1 条题解

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    @ 2025-10-21 8:19:30

    问题分析

    本题是一道关于树结构同构性与有序性判定的问题,核心任务是判断树中每个节点是否满足"山毛榉树"的特性。山毛榉树的节点需要满足子节点按特定规则有序且结构一致,具体表现为子节点的数量、连接颜色及子树大小需符合严格约束。

    算法思路

    1. 树结构预处理

    • 子树大小计算:通过dfs1递归计算每个节点的子树大小siz[x],即该节点及其所有后代节点的总数。
    • 子节点映射:使用ma[x](映射表)存储节点x的子节点与连接颜色的对应关系,确保每个颜色对应唯一子节点(若存在重复颜色,直接标记该节点不满足条件)。

    2. 核心判定条件

    一个节点满足山毛榉树特性需满足:

    1. 子节点颜色唯一性:每个子节点的连接颜色唯一(通过ma[x]检测,重复则标记hf[x] = false)。
    2. 子树结构一致性:所有子节点的子树需形成有序序列,具体通过两个辅助函数判定:
      • xiangtong(x, y):判断节点xy的子树是否同构(子节点数量、对应颜色的子树大小均相同)。
      • xiaoyu(x, y):判断节点x的子树是否"小于"节点y的子树(子节点数量更少,或对应颜色的子树大小更小)。

    3. 递归验证(dfs2函数)

    • 对每个节点x,先递归验证其所有子节点是否满足条件。
    • 若任一子节点不满足条件,则x也不满足条件(hf[x] = false)。
    • 对满足条件的子节点,通过merge函数合并其子树信息:
      • 使用se[x](有序集合)存储子树大小与对应节点的映射,确保子树按大小有序排列。
      • 合并过程中需验证子树的有序性(任意两个相邻子树需满足"小于"关系,相同大小的子树需同构)。
    • 若合并过程中发现无序或不同构的子树,标记x不满足条件。

    4. 结果输出

    遍历所有节点,收集hf[x]的值(true表示满足条件,false表示不满足),作为最终结果。

    关键逻辑与复杂度

    1. 子树大小计算dfs1的时间复杂度为O(N)O(N),其中NN为节点总数。
    2. 同构与有序性判定
      • xiangtongxiaoyu函数的时间复杂度为O(k)O(k),其中kk为子节点数量。
      • 每个节点的子节点数量之和为O(N)O(N)(树的边数为N1N-1)。
    3. 合并与集合操作merge函数中集合的插入和查询操作复杂度为O(klogk)O(k \log k),整体时间复杂度为O(NlogN)O(N \log N)
    4. 总复杂度O(NlogN)O(N \log N),适合处理N2×105N \leq 2 \times 10^5的规模。

    代码解析

    模块 功能描述
    树的构建 基于输入的父节点P和颜色C,构建邻接表v和颜色-子节点映射ma
    子树大小计算 dfs1递归计算每个节点的子树大小siz
    同构与有序性判定 xiangtongxiaoyu函数验证子树的结构特性。
    递归验证 dfs2函数从叶节点到根节点递归验证每个节点,通过merge函数合并子树信息并检查有序性。
    结果输出 收集所有节点的hf值,返回判定结果。

    算法的核心是通过递归验证和有序集合维护子树的有序性,结合子树大小和颜色映射确保山毛榉树的结构约束,高效完成所有节点的判定。

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