1 条题解
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问题分析
本题是一道关于树结构同构性与有序性判定的问题,核心任务是判断树中每个节点是否满足"山毛榉树"的特性。山毛榉树的节点需要满足子节点按特定规则有序且结构一致,具体表现为子节点的数量、连接颜色及子树大小需符合严格约束。
算法思路
1. 树结构预处理
- 子树大小计算:通过
dfs1递归计算每个节点的子树大小siz[x],即该节点及其所有后代节点的总数。 - 子节点映射:使用
ma[x](映射表)存储节点x的子节点与连接颜色的对应关系,确保每个颜色对应唯一子节点(若存在重复颜色,直接标记该节点不满足条件)。
2. 核心判定条件
一个节点满足山毛榉树特性需满足:
- 子节点颜色唯一性:每个子节点的连接颜色唯一(通过
ma[x]检测,重复则标记hf[x] = false)。 - 子树结构一致性:所有子节点的子树需形成有序序列,具体通过两个辅助函数判定:
xiangtong(x, y):判断节点x和y的子树是否同构(子节点数量、对应颜色的子树大小均相同)。xiaoyu(x, y):判断节点x的子树是否"小于"节点y的子树(子节点数量更少,或对应颜色的子树大小更小)。
3. 递归验证(
dfs2函数)- 对每个节点
x,先递归验证其所有子节点是否满足条件。 - 若任一子节点不满足条件,则
x也不满足条件(hf[x] = false)。 - 对满足条件的子节点,通过
merge函数合并其子树信息:- 使用
se[x](有序集合)存储子树大小与对应节点的映射,确保子树按大小有序排列。 - 合并过程中需验证子树的有序性(任意两个相邻子树需满足"小于"关系,相同大小的子树需同构)。
- 使用
- 若合并过程中发现无序或不同构的子树,标记
x不满足条件。
4. 结果输出
遍历所有节点,收集
hf[x]的值(true表示满足条件,false表示不满足),作为最终结果。关键逻辑与复杂度
- 子树大小计算:
dfs1的时间复杂度为,其中为节点总数。 - 同构与有序性判定:
xiangtong和xiaoyu函数的时间复杂度为,其中为子节点数量。- 每个节点的子节点数量之和为(树的边数为)。
- 合并与集合操作:
merge函数中集合的插入和查询操作复杂度为,整体时间复杂度为。 - 总复杂度:,适合处理的规模。
代码解析
模块 功能描述 树的构建 基于输入的父节点 P和颜色C,构建邻接表v和颜色-子节点映射ma。子树大小计算 dfs1递归计算每个节点的子树大小siz。同构与有序性判定 xiangtong和xiaoyu函数验证子树的结构特性。递归验证 dfs2函数从叶节点到根节点递归验证每个节点,通过merge函数合并子树信息并检查有序性。结果输出 收集所有节点的 hf值,返回判定结果。算法的核心是通过递归验证和有序集合维护子树的有序性,结合子树大小和颜色映射确保山毛榉树的结构约束,高效完成所有节点的判定。
- 子树大小计算:通过
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信息
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- 1000ms
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