题目解析 这道题有从 -m 到 m 共 2m+1 种重量的物品，每种有多个。要选出一些物品，让总重量正好等于 L，并且选的物品数量尽量多。 核心思路

1. 问题转换 先算出如果所有物品都选的总重量 S 和总数量 T： • 如果 S = L，答案就是 T • 如果 S > L，需要移除一些物品来减少重量 • 如果 S < L，需要移除一些物品来增加重量（通过移除负重量物品）
2. 贪心预处理 代码先进行贪心调整： • 当当前总重量比 L 大时，移除正重量物品（从最重的开始） • 当当前总重量比 L 小时，移除负重量物品（从最轻的开始） 这样调整后，剩下的重量差很小，可以用DP解决。
3. 动态规划处理 把问题看成多重背包：每种重量 i 的物品有 a_i 个，要凑出目标重量。 使用单调队列优化： • 对每种重量，按余数分组处理 • 用队列维护最优决策 • 时间复杂度从 O(n×W×C) 优化到 O(n×W)

算法复杂度 • 贪心部分：O(m) • DP部分：O(m³) - 对于 m ≤ 300 可以接受 • 空间：O(m²) 样例说明 样例1：m=2, L=5, 物品数量=[2,3,1,1,4] • 初始全选总重量为2，需要增加到5 • 经过调整找到选9个物品的方案 样例2：无法调整到目标重量，输出不可能 样例3：只有重量1的物品，选5个正好重量为5 这种方法先用贪心处理大范围调整，再用DP保证小范围最优性，是该问题的有效解法。