1 条题解
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算法标签
树的深度优先搜索(DFS)、动态规划(DP)、组合计数、背包问题
问题分析
本题要求计算所有满足条件的山羊卡丁车赛道的总长度之和。核心约束包括:赛道需连接所有农场(树结构)形成环路,每个农场恰好经过一次,总长度至少为 ),且新增道路长度均为 )。
关键观察
- 农场的本质:输入的道路网络是森林(无环连通图),每个连通分量(树)即为一个农场,设农场数量为 )(),因树的边数为节点数减1)。
- 赛道构成:总长度 = 所有农场内路径长度之和 + 新增的 ) 条道路长度(每条长 )),即总长度 = ),其中 ) 为农场内路径总长度。
- 有效赛道条件:),等价于 )())。
核心算法思路
1. 农场内最长路径(直径相关)计算
- 对于每个农场(树),通过DFS计算所有节点的深度,利用子树合并技术统计树中所有可能的路径长度(用于后续组合)。
- 对每个树,记录所有路径长度,并通过动态规划将其合并到全局状态中。
2. 动态规划(背包)合并路径长度
- 定义 ) 表示当前合并的路径总长度为 ) 的方案数,) 表示对应方案的总长度之和。
- 处理每个农场时,通过临时数组 )、) 记录当前农场内的路径信息,再与全局的 )、) 合并(类似背包问题的状态转移),确保路径长度不超过 )(超过部分按 ) 处理,减少计算量)。
3. 组合计数与结果计算
- 满足条件的方案需满足 ),对应的总长度和为 )() 是农场内路径和,) 是新增道路总长度)。
- 考虑环路的排列数:) 个农场形成环路的排列数为 )(环形排列数为 ),方向有2种),将结果乘以该排列数得到最终答案。
复杂度分析
- 时间复杂度:),其中 ) 为农场数量,) 为调整后的长度阈值。每个农场的路径合并通过背包DP实现,复杂度与 ) 成正比,适用于 )、) 的数据范围。
- 空间复杂度:),用于存储动态规划数组 )、) 及临时数组,空间开销可控。
总结
本题通过DFS提取树的路径信息,结合背包DP合并多棵树的路径状态,最终利用组合计数计算所有有效赛道的总长度。核心是将复杂的环路构造问题分解为树内路径统计、多树状态合并和排列计数三个步骤,高效处理了约束条件和大规模数据。
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信息
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