1 条题解
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题目理解
我们有一棵 个节点的树,要切掉两条边,把树分成三个连通块。设它们的大小分别为 (),我们要最小化:
核心思路
1. 切割的两种情况
在树上切两条边后,形成的三个连通块可以表示为:
- :第一条边下方的子树大小
- :第二条边下方的子树大小
- :剩下的部分
根据两条边的位置关系,有两种情况:
情况1:两条边在一条链上(祖先-后代关系)
- 假设先切靠近根的边,再切它下方的边
- 三部分为:, ,
- 其中 (因为 在 内部)
情况2:两条边不在一条链上
- 三部分为:, ,
- 和 互不包含
2. 问题转化
对于任意切割方式,三个连通块的大小都可以表示为:
其中 和 是某两条边对应的子树大小。
我们的目标是选择 和 ,使得:
最小。
3. 枚举策略
步骤1:预处理
- 通过DFS计算每个节点的子树大小
- 每个节点对应一条"父边",该边下方的子树大小就是
步骤2:处理情况1(两条边在一条链上)
对于每个可能的 (即某个子树大小):
- 在 对应的子树内部,寻找一个 (即 的某个子孙子树大小)
- 使得 , , 三个数尽可能接近
- 最优的 应该接近 ,但要考虑 的影响
实现方法:
- 对每个节点维护它子树内所有可能的子树大小集合
- 对于给定的 ,在集合中二分查找最合适的
步骤3:处理情况2(两条边不在一条链上)
对于每个可能的 :
- 在整棵树中寻找一个 ,且 不在 的子树内
- 使得 , , 三个数尽可能接近
- 最优的 应该接近
实现方法:
- 维护全局的子树大小集合
- 对于每个 ,从全局集合中移除 子树内的所有子树大小
- 在剩余集合中二分查找最合适的
4. 算法优化
时间复杂度优化:
- 直接枚举所有 是 ,不可行
- 使用DFS + 启发式合并:
- 每个节点维护一个multiset,存储它子树内所有可能的子树大小
- 合并时,小的集合合并到大的集合中
- 总时间复杂度
查找优化:
- 对于给定的目标值 ,在集合中:
- 找到 的最小值
- 找到 的最大值
- 检查这两个候选值哪个能产生更优解
5. 关键观察
- 平衡思想:理想情况下,三个连通块大小都接近
- 单调性:固定 后,随着 增加,三个数的分布有规律变化
- 边界处理:要确保 ,即
6. 算法流程
- DFS计算所有子树大小
- 第二次DFS:
- 对于每个节点,处理情况1(在子树内找第二条边)
- 合并子树信息(启发式合并)
- 将当前子树大小加入集合
- 第三次DFS(或与第二步结合):
- 对于每个节点,处理情况2(在子树外找第二条边)
- 动态维护全局可用子树大小集合
总结
这道题的核心在于:
- 将问题转化为寻找两个合适的子树大小 和
- 利用数据结构和二分查找优化枚举过程
- 通过启发式合并控制时间复杂度
最终能在 时间内解决 的数据规模。
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信息
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- 4783
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- 1000ms
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