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    @ 2025-10-19 21:55:30

    「排序机械臂」题解

    题目概述

    排序机械臂按照特定规则对物品进行排序:第 ii 次操作找到第 ii 小的物品位置 PiP_i,然后将区间 [i,Pi][i, P_i] 反转。要求输出每次操作前找到的位置序列。

    算法思路

    核心挑战

    • 直接模拟每次反转操作的时间复杂度为 O(N2)O(N^2),无法处理 N105N \leq 10^5 的数据规模
    • 需要高效支持动态序列的查找和区间反转操作

    解决方案:Splay树

    使用Splay树(伸展树)来维护当前序列状态,通过对数时间复杂度的操作实现高效模拟。

    关键实现细节

    1. 数据结构设计

    struct Node {
        Node *ch[2], *fa;  // 左右子节点和父节点
        int sz;            // 子树大小
        bool rev;          // 反转标记
        int id;            // 原始编号
    };
    

    2. 核心操作

    旋转操作 (Rotate)

    • 保持Splay树平衡的基础操作
    • 处理节点与其父节点的位置交换

    伸展操作 (Splay)

    • 将指定节点移动到根节点或指定位置
    • 通过旋转操作实现,均摊时间复杂度 O(logN)O(\log N)

    区间反转

    void reverse_segment(int L_real, int R_real) {
        // 通过将区间两端节点伸展到适当位置,标记子树反转
        // 实际实现使用惰性标记,在访问时下传
    }
    

    3. 算法流程

    1. 初始化

      • 构建包含 n+2n+2 个节点的平衡Splay树(包含两个哨兵节点)
      • 节点按原始位置顺序排列
    2. 预处理

      • 对物品进行稳定排序,保持相同高度物品的相对顺序
      • 记录每个排序位置对应的原始编号
    3. 模拟操作

      for (int i = 1; i <= n; ++i) {
          // 找到第i小物品的当前位置
          int pos = get_position(对应节点);
          
          // 记录答案
          ans.push_back(pos);
          
          // 反转区间 [i, pos]
          reverse_segment(i, pos);
      }
      

    复杂度分析

    • 时间复杂度O(NlogN)O(N \log N)

      • 每次查找位置:O(logN)O(\log N)
      • 每次区间反转:O(logN)O(\log N)
      • 总共 NN 次操作
    • 空间复杂度O(N)O(N)

      • 存储Splay树节点
      • 辅助数组

    算法优势

    1. 高效性:相比直接模拟的 O(N2)O(N^2),Splay树实现达到 O(NlogN)O(N \log N)
    2. 灵活性:Splay树天然支持区间操作
    3. 稳定性:通过稳定排序保证相同高度物品的相对顺序

    适用场景

    这种基于Splay树的解法适用于需要频繁进行区间反转和动态查询的序列维护问题,特别适合:

    • 动态序列操作
    • 区间反转问题
    • 在线算法场景

    总结

    本题通过巧妙运用Splay树这一数据结构,将看似复杂的排序过程转化为高效的数据结构操作,展示了算法设计在解决实际问题中的强大威力。

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    信息

    ID
    3523
    时间
    10000ms
    内存
    1024MiB
    难度
    10
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