1 条题解

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    @ 2025-11-18 0:17:54

    题目大意

    给定一个 (N+1)×(M+1)(N+1) \times (M+1) 的网格点图,其中有 KK 个点被删除。需要计算在剩下的格点中,能够形成多少个正方形(正方形的四个顶点都必须是未被删除的格点)。

    解题思路

    问题分析

    这个问题需要统计所有可能的正方形,包括:

    • 边与坐标轴平行的正方形
    • 边倾斜的正方形(顶点仍在格点上)

    由于 NNMM 可能很大(最大 10610^6),而 KK 相对较小,我们需要一种高效的计数方法。

    核心思想:容斥原理

    本题采用容斥原理来避免重复计数和漏计:

    1. 计算所有可能的正方形总数(不考虑点被删除)

      • 对于边长为 ii 的轴对齐正方形,有 (Ni+1)×(Mi+1)(N-i+1) \times (M-i+1)
      • 对于倾斜的正方形,需要通过几何关系进行计数
    2. 减去包含被删除点的正方形

      • 对于每个被删除的点,计算包含该点的正方形数量
      • 但这样会过度减去包含多个被删除点的正方形
    3. 应用容斥原理修正

      • 加上包含两个被删除点的正方形数量
      • 减去包含三个被删除点的正方形数量
      • 加上包含四个被删除点的正方形数量

    关键技术点

    1. 几何关系判断

      • 给定两个点,可以确定另外两个点的位置(可能有两种正方形)
      • 通过坐标变换计算正方形的另外两个顶点
    2. 高效查询

      • 使用哈希表存储被删除的点,实现 O(1)O(1) 时间查询
      • 避免对每个可能的正方形进行暴力枚举
    3. 组合计数优化

      • 利用对称性和数学公式减少计算量
      • 对重复计数的情况使用乘法逆元进行修正

    算法复杂度

    • 时间复杂度:主要取决于 K2K^2 的循环,适用于 KK 较小的情况
    • 空间复杂度:O(K)O(K) 存储被删除的点

    总结

    本题通过组合数学容斥原理相结合的方法,巧妙地解决了大规模网格中点删除后的正方形计数问题。关键在于将复杂的几何计数转化为系统的容斥过程,既保证了正确性,又控制了计算复杂度。

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    信息

    ID
    5388
    时间
    1000ms
    内存
    256MiB
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